Nesta página você encontrará informações importantes sobre o que fazer para se preparar para a SportsHack.

Entre no Slack

Preencha esse formulário para solicitar acesso ao time do hackathon no Slack.

Fill out my online form.

Junte sua equipe

Como fazer para ganhar um dos nosso prêmios? Traga a sua equipe!

  • Peça para os seus amigos se registrarem aqui
  • Cadastre a sua equipe

Aprenda Spark

Faça o curso de Fudamentos de Spark no Big Data Univerisry.

Comece a usar Spark

Registre-se para uma conta no Data Scientist Workbench.

Slack

Slack é uma ótima plataforma de comunicação para equipes e será usada nessa hackathon. Toda comunicação será feita via Slack!

Um convite para o Slack dessa hackathon foi enviado a você. Caso não tenha recebido, procure um dos organizadores ou envie uma mensagem a sportshackrecife@gmail.com para obter ajuda.

Você pode usar Slack pelo navegador, porém nós recomendados a instalação dos aplicativos nativos:

Cadastrar a sua equipe

Depois de aceitar o convite e se registrar no Slack, você receberá uma mensagem da Rosie Jetson. Converse com ela para cadastrar sua equipe, ou para entrar em sua equipe, caso outro membro já a tenha registrado.

Chat with Rosie

Data Scientist Workbench

Introdução

O Data Scientist Workbench é uma plataforma de ferramentas para ciência de dados. Na versão atual, ele oferece IPython/Jupyter notebooks com integração ao Spark. Você pode usar notebooks para desenvolver e executar programas Spark, bem como visualizar, documentar e apresentar os resultados de sua análise.

Cadastre-se

Vá ao Data Scientist Workbench e clique no botão "Get started now". Após cadastrar-se, você receberá um e-mail com instruções.

Hello World

Para ter uma idéia de como o Data Scientist Workbench funciona com Scala e Spark, siga os passos abaixo para importar um notebook "Hello World", juntamente com dados de exemplo.

  1. Vá ao Data Scientist Workbench e clique no menu My Notebooks.
  2. Use o campo de busca no canto superior direito da tela para importar o arquido de dados de exemplo e o notebook. Basta copiar e colar o endereço abaixo e pressionar Enter.

    • https://share.knowledgeanyhow.org/#/api/v1/workbench/10.114.214.68/shares/sHbSUP0luy1xE2q/Scala%20and%20Spark%20in%2015%20minutes.ipynb
    • https://share.knowledgeanyhow.org/#/api/v1/workbench/10.114.214.68/shares/t9LwxWg0EkWKMYX/2015.csv

Compartilhar dados e notebooks

O compartilhamento de dados de notebooks é muito útil para a colaboração entre os membros de uma equipe.

Exportando dados e notebooks

  1. Vá ao Data Scientist Workbench e clique no menu My Notebooks.
  2. No menu à direita, encontre o arquivo ou notebook que você deseja compartilhar e clique no twistie à esquerda ().
  3. Clique em share ().

  4. Clique em Show Link e copie o link.
  5. Envie o link à pessoa com quem deseja compartilhar o arquivo ou notebook.

Importando dados e notebooks

  1. Copie o link enviado à você (item 5 acima).
  2. Vá ao Data Scientist Workbench e clique no menu My Notebooks.
  3. Copie o link no campo de busca no canto superior direito da tela.

  4. Pressione Enter para importar o arquivo ou notebook.

Carregar dados em um notebook

Instalar bibliotecas

Para instalar bibliotecas adicionais, execute os seguintes comandos em uma célula de um notebook.

Python
!pip install NOME_DO_PACOTE
R
install.packages("NOME_DO_PACOTE")
Scala
No momento não é possível instalar bibliotecas adicionas em notebooks Scala.
Registrar